CUDA

[1.CUDA下载]

[1.1 CUDA安装]

下载地址：

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

[选择需要的版本（推荐12.8）]
这个需要安装到C盘里面，所以安装他默认的路径，直接选他推荐的下载

将以下地址放到系统路径里面
系统路径：系统->高级系统设置->环境变量->path

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.8\bin

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.8\lib

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.8\include

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.8\libnvvp

[1.2 cudnn补丁]

下载地址：

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

老版本：

选择8.6.0版本

cudnn-windows-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archive.zip

把cudnn下载的文件夹里面的include，bin，lib里面的所有文件复制到v12.8的文件夹下对应文件夹里面

新版本：
直接选择下载exe 一键安装

查看cuda信息：

nvcc -V

显示版本即安装成功

[1.2 cuda遇到的问题]

遇到一个问题找不到zlibwapi.dll这个动态链接库文件，以下是解决方案
官方文档：

https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#depend

如果不安装tensorrt指定的cuda和cudnn的话还有一个问题

会警告cuBLAS版本不对和cudnn版本不对

Cuda版本对应的cuBLAS版本可以在官网查看，更改网址中间的版本号就可以查其他版本：

https://docs.nvidia.com/cuda/archive/12.8.0/cuda-toolkit-release-notes/index.html
地址：
https://www.dllme.com/dll/files/zlibwapi/2112afbb277a454e18f8d626d8e0578d/download

或网盘

https://pan.baidu.com/s/1L8nerSNMyiHWCR9-CXpgCA?pwd=0919

dll_x64文件夹下

dll放在cuda的bin文件夹

lib放在cuda的lib文件夹

[2.Pytorch下载]

查看torch对应cuda版本与下载命令：

https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

这里选择cu128版本：

pip install torch==2.11.0 torchvision==0.26.0 torchaudio==2.11.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128